本文为媒矿工厂翻译的技术文章
原标题：What is Video Encoding or Transcoding – Complete Guide
原作者：Krishna Rao
原文链接：https://ottverse.com/what-is-video-encoding-transcoding-codecs-compression/
翻译整理：徐鋆
视频编码是研究如何减小视频的大小或比特率，而又不会对人眼感知的视频质量产生不利影响的科学。对视频进行编码以在保持其质量的同时减小其尺寸既是一门艺术，也是一门科学。正如我们将在本文中了解到的那样，这是一个复杂而激动人心的领域，它对视频流和分发产生了巨大影响。
视频编码是研究如何减小视频的大小或比特率，而又不会对人眼感知的视频质量产生不利影响的科学。
减小文件的大小称为压缩，而视频则使用一组定义明确且有据可查的数学工具和算法（称为视频编解码器）进行压缩。视频经过压缩后，通常采用的格式（称为比特流）只能由对比特流进行解码的相应软件才能理解。例如，使用H.264 / AVC视频编解码器编码的视频不能被HEVC编解码器解码，反之亦然。
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客观指标包括PSNR，SSIM，VMAF，这些是使用数学判断视频质量的指标。（以下链接阅读有关PSNR，VMAF和SSIM的更多信息：https://ottverse.com/calculate-psnr-vmaf-ssim-using-ffmpeg/，以下链接查看easyVMAF的相关信息：https://ottverse.com/vmaf-easyvmaf/，这是用于VMAF计算的便捷工具。）
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诸如MOS之类的主观指标涉及强大的人为因素，一群人以0-5的分数对视频进行评分以评估其质量。这也称为黄金眼查看法。
我们可能会听到人们交替使用术语视频编码和视频转码。虽然通常不会指出，但是两者之间存在细微的差异。
视频编码通常是指压缩原始未压缩视频的过程。而视频转码是指对压缩过的文件进行重新编码，它涉及在编码之前对视频进行解码的步骤。
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解码不同的容器格式（mp4, ts）。
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使用不同的视频编解码器（例如H.264/AVC, HEVC, AV1, VP9等）解码比特流。
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更改视频的分辨率以产生不同分辨率的输出（对于ABR流制作至关重要）。
在介绍视频编码和转码之后，现在让我们在下一部分中了解视频编码中最重要的率失真折衷。
要了解比特率（或视频大小）和视频质量之间的折衷，了解视频压缩的工作原理非常重要。这里不必深入了解质量比特率的取舍，只需要了解一些点。
视频压缩算法具有两项重要功能（在编解码器如H.264/AVC, HEVC, VP9, AV1等中）：
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使用离散余弦变换（DCT）将视频从像素域转换为频域。
如果不了解DCT的工作原理，可以查看以下链接：
https://ottverse.com/discrete-cosine-transform-dct-video-compression/。
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使用一种称为量化的技术丢弃许多频域数据（称为系数），同时确保人眼无法感知这种数据丢失。
本质上，在压缩视频时会丢弃一些信息，同时确保视频质量不会受到破坏。
这称为视频压缩中的率失真折衷。假设分辨率，比特深度和色度采样，编码时间，硬件等是固定的，则比特率越小，视频质量就越差。
以下两张图是使用H.264/AVC编码的CrowdRun序列的屏幕截图，使用两种不同比特率进行编码，而所有其他参数在编码均保持一致，可以看到这种折衷的体现：
1080p 低比特率
1080p高比特率
比特率较低的流相比于比特率较高的视频，其视频质量要差。这说明了先前关于率失真折衷的观点。
但是，盲目地认为较低的比特率意味着较差的质量是错误的。如这篇文章所述（https://ottverse.com/bitrate-vs-resolution-video-streaming-compression/），根据内容的性质（卡通、头肩等），降低比特率并不会明显降低视频质量。
现在，让我们了解一些影响视频编码的重要因素，这些因素在进行编码/转码之前应该了解注意。
视频编码和转码涉及许多因素，其中大多数相互影响。例如不能在转码时随意更改视频的分辨率，而忽略调整比特率。
在本节中，让我们看一下生产良好压缩的高质量比特流的一些最重要的因素。
内容性质
并非所有视频都是相同的！每个视频都是独一无二的，并具有其风味，这就是使视频压缩成为一门艺术的原因。压缩高动作NFL视频的设置或调整与辛普森一家（Simpsons）之类的压缩卡通视频所用的设置或调整是不同的。
容易压缩的视频
难压缩的视频
有许多种不同的场景将电影区分开来，工程师可以更好地压缩视频。如果知道影片仅包含平坦区域（例如卡通），则可以分配比快速运动体育剪辑更低的比特率。
这是定义视频编解码器的方式——视频编解码器是一组工具和算法，旨在压缩视频以实现预定的率失真折衷。视频编解码器通常是通过共同努力构建的，涉及工程师，学术界和行业界（软件和硬件公司）的科学家。
视频编解码器的流行示例是H.264/AVC, HEVC, AV1, VP9, EVC, VVC, LCEVC。
每个编解码器在设计时都有特定的目标。它可能是为了获得比上一代更高的性能，或者是免版税的，或者是引入了一种新的压缩方法（就像LCEVC所做的那样）。
而且，由于每个编解码器的设计和优化都是不同的，因此它们的性能也必然会有所不同。例如，AV1的压缩效率比H.264 / AVC大得多，但比AVC使用更多的时间和资源。而且，这没关系！它只是取决于使用者的需求和资源。
要了解有关视频压缩和编解码器的更多信息，请查看以下文章：
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LCEVC架构深入探讨：https://ottverse.com/lcevc-mpeg5-part2-low-complexity-enhancement-video-coding-guide/
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LCEVC与H.264/AVC——增益28%，速度3倍：https://ottverse.com/lcevc-vs-avc-using-ffmpeg/
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EVC（基本视频编码）简介：https://ottverse.com/guide-to-essential-video-coding-evc-mpeg5-part1/
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采访VVC（通用视频编码）的架构师：https://ottverse.com/vvc-vvenc-vvdec-benjamin-bross-adam-wieckowski-hhi/
有关视频编解码器的简单说明，请阅读我们的视频编解码器直观指南：https://ottverse.com/what-is-a-video-codec/。
码率控制模式（CBR，VBR，Capped VBR）
每个编码器都有一个码率控制算法，该算法确定在一段时间内（或GOP）如何使用特定的比特率预算。编解码器中使用的速率控制技术对其压缩效率，视频质量和速度产生巨大影响。
以下是三种流行的码率控制算法。在此概述文章中，不可能对这三个进行深入讨论，但请继续关注码率控制。
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CBR或恒定比特率：在牺牲视频质量的同时，平均比特率保持恒定。
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VBR或可变比特率：视频质量保持恒定，同时允许比特率波动。
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Capped VBR或带限可变比特率：视频质量保持恒定，同时允许比特率在限制或上限范围内波动。
根据为视频编码/转码选择的模式，编码器将优化质量和比特率或文件大小之间的权衡。
视频比特率或简称为比特率是每秒传输的视频信息的位数。比特率的单位通常是
开始编码时，通常需要向编码器提供比特率。根据编码模式（CBR, VBR, 2-pass VBR, capped VBR），编码器将使用比特率作为压缩视频的指南。
根据经验，比特率越高，视频质量越高。但是，总会有例外，并且取决于分辨率和内容（慢、快、头肩等），有时增加比特率不会提高视频质量。
有关视频编码中的比特率的更深入讨论，请看以下链接：https://ottverse.com/bitrate-vs-resolution-video-streaming-compression/。
视频分辨率是视频宽度乘以视频高度。视频分辨率的度量单位是像素。视频分辨率通常以两种方式表示：
由于明显的原因，视频的分辨率在编码中起着重要的作用。
因此，当需要选择编码比特率时，请切记考虑视频的分辨率。有关视频编码中视频分辨率的更深入讨论，请看以下链接：https://ottverse.com/bitrate-vs-resolution-video-streaming-compression/。
压缩/编码/转码视频所需的时间是视频编码中的关键因素。不同的情况需要不同的解决方案。
例如，在诸如FFmpeg的编码器中具有预定义的设置，称为慢，较慢，非常慢，快速，更快，最快，这些设置指示了编码器在速度，质量和压缩效率之间的权衡。
所以要根据用例（直播或点播）选择编码设置（和速度）。
图片组（GOP）是具有明确定义顺序的视频帧的集合，它们将按照顺序进行编码/解码和显示。GOP的长度称为深刻影响视频压缩效率，流恢复能力和视频质量。
简而言之，很大的GOP大小通常会带来很高的压缩效率，但视频质量和弹性却很低，反之亦然。
封闭GOP和开放GOP在视频流中很常见，它们会影响压缩效率，流的错误恢复能力以及ABR流中的可切换性。
为了深入了解封闭GOP和开放GOP及其对视频压缩和ABR流的影响，请参考以下链接：https://ottverse.com/closed-gop-open-gop-idr/。
I帧（IDR或关键帧），P帧和B帧的概念是视频编码的基础，它们用于提高流的压缩效率，视频质量和弹性。
为了深入了解I，P，B帧，以及它们对视频压缩和ABR流的影响，请参考以下链接：https://ottverse.com/i-p-b-frames-idr-keyframes-differences-usecases/。
虽然我们不会在这里深入研究上/下采样算法，但应记住，这些工具会极大地影响视频的质量。假设输入视频的分辨率为540p，并且您想产生720p的输出，那么您需要一个工具将视频上采样到720p。通过对视频进行下采样，该工具会对视频的质量产生深远的影响——如果效果较好，则输出的视频将看起来不错，否则会遇到很大麻烦。
通常，上采样和下采样工具使用经过深入研究的图像处理滤镜（例如Lanczos或Bicubic滤镜）来创建具有新分辨率的视频。但是，在选择购买或承诺使用编码器/代码转换器之前，有必要对这些工具进行测试。
这样一来，我们就结束了影响视频编码的重要因素列表。尽管不详尽，但它提供了有关注意事项的指南。让我们在下一部分中用视频编码清单对此进行总结。
在编码视频之前，请注意以下几点。这不是一个详尽的列表，但可以帮助缩小视频压缩的正确参数范围。
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了解观众——观众的典型带宽是多少？是否正在通过高速互联网流向城市人口？还是针对互联网速度较慢的农村人口？他们使用固定连接（有线互联网）吗？或者，他们是否一直在移动并且正在使用他们的移动数据流量？
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终端用户使用什么设备？他们通常在大屏幕SmartTV上观看电视，还是主要使用手持智能手机？
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正在流式传输的内容的性质是什么？它是快速运动电影，体育还是新闻等少运动内容，还是卡通等易于压缩的内容？
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手上有多少时间用于压缩视频？直播还是点播？
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使用哪个视频编解码器？目标受众的设备是否可以解码H.264/AVC, HEVC, AV1或VP9？
这些只是在对视频进行编码/转码之前起作用的一些因素。相信还有更多，但希望这份清单可以作为一个良好的起点。
现在，让我们看一些用于视频编码和转码的工具和服务。
在本节中，让我们看一下用于视频压缩/编码/转码的流行工具和服务。有些是付费的，有些是开源的-每个都具有不同的功能和特性。
FFmpeg是迄今为止最流行的视频编码/转码工具。它支持视频解码，与大多数容器格式之间的解复用和复用，更改视频分辨率，并可以在H.264/AVC, HEVC, AV1, VP9等最流行的视频编解码器中进行编码，是一个视频压缩中必不可少的工具。
有关更多信息，请访问FFmpeg的网站（https://ffmpeg.org/）或浏览OTTVerse上的FFmpeg系列文章（https://ottverse.com/category/ffmpeg/），其中涵盖了视频处理，压缩，打包和播出。
Handbrake是一种开源视频转码器，被广泛认为是用于视频编码和转码的基于GUI的最佳工具。它支持多平台，使用起来毫不费力，而且涵盖了广泛的预设和设备。这意味着将比以往更轻松地快速压缩视频，而无需花钱购买转换或转码工具，也不必花费数小时来编写命令行参数。有关更多信息，请查看OTTVerse的Handbrake简介文章（https://ottverse.com/install-and-compress-videos-using-handbrake/）。
有几项付费服务可用于基于云的视频压缩。这些服务通常支持多种容器类型，编解码器和摄取/出口格式，例如RTMP，HLS，DASH等。
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Mux.com
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Encoding.com
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Wowza.com
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harmonic 360
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AWS Elemental
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QEncode
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Coconut.co
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Bitmovin.com
在学习了很多有关视频编码和压缩的知识之后，这是一个有趣的哲学问题。视频编码/转码是一门科学还是一门艺术？你怎么认为？
视频编码是一门科学，因为它具有在全世界的实验室中发明并经过不断测试和改进的精确公式和算法。
另一方面，视频编码是一门艺术，因为对视频质量的感知是主观的，而且不同的人对视频质量的看法也不同。因此，当设置编码器或编码器的压缩工具时，将无法简单地按照某些表中的质量度量和比特率值进行操作！
一位认真的工程师将对他的视频进行编码，并在不同的设置下观看几次，然后确定哪个视频最有可能满足大部分观众的需求。赏心悦目是一门艺术。
我希望这篇关于视频编码和视频转码的文章具有教育意义，并让读者对视频压缩的艺术和科学有所了解。请查看OTTVerse的Compression系列文章，以获取更多信息（https://ottverse.com/category/video-compression/）。
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